Evaluation des acquis sur la SDM Page 1 sur 18 Qu'est-ce que la Modélisation de Distribution des Espèces (MDE) ? a) Une méthode pour étudier les comportements sociaux des animaux. b) Une technique en écologie pour comprendre où vivent les espèces et comment leurs habitats peuvent changer. c) Un outil pour analyser les régimes alimentaires des espèces. c) Une approche d'étudier les relations trophiques entre espèces Page 2 sur 18 Quel est l'objectif principal de la MDE ? a) Prédire les changements climatiques. b) Identifier les zones géographiques favorables à une espèce. c) Compter le nombre d'individus d'une espèce. Page 3 sur 18 La MDE peut être utilisée pour prédire la distribution future d’une espèce en fonction du changement climatique. Faux Vrai Page 4 sur 18 Qu'est-ce qu'un algorithme ? a) Une recette de cuisine b) Une série d'instructions pour accomplir une tâche ou résoudre un problème. c) Un type de données environnementales. Page 5 sur 18 Lequel des modèles suivants est un modèle de classification ? a) Régression Linéaire b) Régression Logistique c) Maximum Likelihood d) k-means Page 6 sur 18 Parmi les algorithmes suivants, lequel n'est PAS utilisé en MDE ? a) Random Forest b) Maximum Entropy c) Réseau de Neurone d) Support Vector Machine Arbre de décision Page 7 sur 18 Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique ? a) La régression linéaire prédit une variable quantitative, tandis que la régression logistique prédit une variable qualitative. b) La régression linéaire utilise des arbres de décision. c) La régression logistique ne peut pas être utilisée en MDE. d) La régression linéaire est plus rapide que la régression logistique Page 8 sur 18 Qu'est-ce qu'une matrice de confusion ? a) Un tableau qui compare les prédictions d'un modèle aux observations réelles. b) Une carte des habitats des espèces. c) Un graphique montrant la relation entre deux variables. d) Un ensemble des matrices confondues Page 9 sur 18 Quel indicateur mesure la proportion de prédictions positives correctes ? a) Recall (Sensitivity) b) Précision c) Exactitude (Accuracy) Page 10 sur 18 Complétez la matrice de confusion. Quelle la valeur de: Précision, Sensitivity, Accuracy, et F1 Score ? Observé : Présence : 40 Absence : 60 Prédit : Présence : 35 (dont 30 réelles) Absence : 65 (dont 10 fausses) Precision: 87%; Sensitivity: 56%; Accuracy: 89%; F1 Score: 71% Precision: 85,7%; Sensitivity: 75%; Accuracy: 76%; F1 Score: 90% Precision: 61%; Sensitivity: 95%; Accuracy: 65%; F1 Score: 87% Precision: 85,7%; Sensitivity: 75%; Accuracy: 85%; F1 Score: ~79,9% Precision: 74%; Sensitivity: 83,3%; Accuracy: 80,6%; F1 Score: ~90% Page 11 sur 18 Quelle méthode de partition des données est utilisée pour éviter le surapprentissage ? a) La validation croisée (Cross-Validation). b) La suppression aléatoire de données. c) L'utilisation exclusive des données de test. Page 12 sur 18 Que signifie un AUC de 0,5 ? a) Le modèle est parfait. b) Le modèle est aussi performant qu'une prédiction aléatoire. c) Le modèle est pire qu'une prédiction aléatoire. Page 13 sur 18 Quelle opération permet de transformer une couche vectorielle (ex. routes) en couche raster utilisable comme prédicteur ? a) Rasterisation b) Agrégation c) Fusion d) Classification e) Proximisation Page 14 sur 18 Quel type de données est essentiel pour la MDE ? a) Données raster (ex: température, occupation du sol). b) Données audio (ex: chants d'oiseaux). c) Données textuelles (ex: descriptions d'espèces). Page 15 sur 18 Qu’est-ce qu’une pseudo-absence et pourquoi est-elle importante dans la modélisation ? La réponse de trouve à: a) https://nimo.naben.org/get-started/ b) https://nimonaben.org/pseudo/ c) https://nimo.naben.org/pre-modeling/#Extraction d) https://nimo.naben.org/pre-modeling/#background-pseudoabsence Page 16 sur 18 Quel code pour installer le package 'nimo', si j'ai déjà 'pak' installé ? pak::pkg_install("nimo") pak::pkg_install("stangandaho") pak::pkg_install("stangandaho/nimo") pak::pkg_install("nimo/stangandaho") Page 17 sur 18 Combien d'occurrences non dupliquées sont disponible dans le Dahomey gap sur Afzelia africana, de 2020 à 2024 ?Installer à nouveau nimo pour pouvoir bien répondre à cette question. Une mise à jour a été appliquée ce 25/05/2025. a) 12 b) 32 c) 54 d) 41 e) 181 Page 18 sur 18 Quel est le rôle de NIMO dans la MDE ? a) Coder un modèle de zéro en C++ b) Interagir via une interface graphique pour modéliser des espèces avec R c) Créer des jeux de données éducatifs d) Télécharger des espèces depuis une base de données Please provide your contact information to proceed.Adresse de messagerie *Prénom *Consentement *Yes, I agree with the privacy policy and terms and conditions.Commencer le test
