Contexte

L’évaluation de l’état de conservation des espèces repose sur l’accès à des données fiables, actualisées et facilement exploitables. La Liste rouge de l’UICN constitue aujourd’hui une référence majeure pour documenter le statut des espèces et orienter les décisions de conservation. Pourtant, l’accès, l’exploration et l’analyse de ces données peuvent rapidement devenir complexes, notamment lorsqu’il s’agit de croiser les évaluations de l’UICN avec des données de distribution ou de calculer des métriques utilisées dans les critères d’évaluation.

C’est dans cette perspective que le package R redlist franchit une nouvelle étape avec la sortie de sa version 0.3.0, désormais disponible. Le package offre une interface simple et cohérente pour interroger les données de la Liste rouge de l’UICN, explorer les évaluations d’espèces et calculer différentes métriques utiles à l’évaluation du risque d’extinction. Conçu autour de sorties uniformes en tibble et de flux de travail reproductibles, il s’adresse aussi bien aux gestionnaires d’aires protégées qu’aux analystes, étudiants et chercheurs travaillant sur la biodiversité et la conservation.

Au programme du webinaire

• installation de redlist depuis, et configuration de la clé API de l’UICN ;

• récupération et exploration des données de la Liste rouge;

• passage du nom scientifique aux métriques du Critère B, notamment à travers la récupération des occurrences GBIF, le nettoyage des données et le calcul de l’aire de répartition (Extent of Occurrence, EOO) et de la zone d’occupation (Area of Occupancy, AOO) ;

• estimation de la réduction des populations dans le cadre du Critère A ;

Ce webinaire vous donnera les bases nécessaires pour intégrer redlist dans vos propres travaux d’évaluation, de recherche et de conservation de la biodiversité, tout en favorisant des analyses plus reproductibles et plus facilement actualisables. Le webinaire sera animé par Stanislas Gandaho.

Informations pratiques

Le nombre de places est limité, une inscription rapide est donc conseillée. La maîtrise de R n’est pas obligatoire, mais reste recommandée pour tirer pleinement parti de la session. Pour les personnes qui débutent, nous vous invitons à consulter au préalable notre playlist YouTube d’introduction à R.  

Aucune attestation de participation ne sera délivrée à l’issue du webinaire.